付晶: 在AI研究和计算机视觉领域中的杰出贡献 一、 介绍 付晶是计算机视觉和人工智能研究领域中的一位杰出的学者和科学家。
他的研究和发明为这个领域的快速发展做出了重大贡献。
本文将介绍付晶的学术成就以及他对科学界和社会做出的贡献。
二、 学术成就 1. 提出了视觉任务的范式 付晶在他1982年发布的论文中首次提出了视觉任务的范式，即场景理解、目标检测和识别。
这个模型对于计算机视觉和人工智能的发展有着深远的影响。
这个模型被作为众多计算机视觉任务的代码基础。
例如，目标检测和跟踪系统、自动驾驶、人机交互、信息检索和医学影像分析等等。
2. 发明了“可拓展的视觉检索” （ESIR）算法 付晶和他的团队于2001年发明了“可拓展的视觉检索”（ESIR）算法，该算法可以搜索不同的图像库以及不同的视觉词汇。
这项技术被广泛用于图像搜索、图形识别和自动文本分类等领域。
3. 提出了语境下的视觉识别 在2010年，付晶提出了语境下的视觉识别（作为主题生产者的图像集合）。
在这项工作中，他研究了一个人遵循决策规则的方式，在对多个图像进行分类时如何将这些图像的关系考虑在内。
三、 社会贡献 除了付晶的学术成就，他还为科学和社会做出了其他贡献。
他是多个计算机科学协会和学术期刊的主编和审稿人。
此外，他还担任过 many academic and industrial advisory boards。
他在中国研究生教育、科学研究、创新和创新产业等领域做出了贡献。
他还是IEEE、ACM和ILA学会的会员，他为这些协会在学术交流、技术规范和教育计划方面都做出了贡献。
四、 总结 付晶是一位杰出的学者和科学家。
他的学术成就和对社会的贡献对他所在的领域产生了深远的影响。
他的工作让我们更好地理解了人工智能和计算机视觉的领域，努力推动该领域的进一步发展和创新。
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